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Titolo
Text copied to clipboard!Analista Dati Clienti
Descrizione
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Stiamo cercando un Analista Dati Clienti capace di trasformare grandi volumi di informazioni in insight chiari, utili e orientati al business. La figura lavorerà a stretto contatto con team marketing, vendite, customer service, prodotto e direzione per comprendere il comportamento dei clienti, identificare tendenze, misurare performance e supportare decisioni strategiche basate sui dati. Il ruolo richiede una forte capacità analitica, attenzione al dettaglio e una solida comprensione delle metriche legate al ciclo di vita del cliente.
L’Analista Dati Clienti sarà responsabile della raccolta, pulizia, organizzazione e interpretazione di dati provenienti da CRM, piattaforme di marketing automation, sistemi di vendita, strumenti di analytics e database aziendali. Dovrà sviluppare report periodici, dashboard interattive e analisi ad hoc per monitorare indicatori chiave come acquisizione, retention, churn, segmentazione, valore del cliente e soddisfazione. Sarà inoltre coinvolto nell’individuazione di pattern comportamentali e opportunità di miglioramento nei processi commerciali e relazionali.
La persona ideale possiede esperienza nell’analisi quantitativa, familiarità con strumenti di business intelligence e capacità di comunicare risultati complessi in modo semplice e comprensibile a stakeholder tecnici e non tecnici. È importante saper formulare ipotesi, validarle attraverso i dati e proporre raccomandazioni concrete che abbiano impatto sulle performance aziendali. Il ruolo richiede anche sensibilità verso la qualità del dato, la governance informativa e il rispetto delle normative sulla privacy.
In questo contesto, l’Analista Dati Clienti contribuirà a migliorare la conoscenza del cliente lungo tutto il suo percorso, supportando campagne più efficaci, offerte più mirate e un’esperienza complessiva più personalizzata. Collaborerà alla definizione di segmenti di clientela, alla costruzione di modelli previsionali e all’ottimizzazione delle strategie di fidelizzazione. Potrà inoltre partecipare a progetti di integrazione dati e automazione dei flussi di reporting.
Cerchiamo una persona curiosa, strutturata e orientata ai risultati, con una mentalità problem solving e una forte predisposizione alla collaborazione. Se ti appassiona scoprire ciò che i dati raccontano sui clienti e vuoi contribuire a decisioni aziendali più intelligenti, questo ruolo offre l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, data-driven e in continua evoluzione.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Raccogliere e integrare dati clienti da fonti interne ed esterne
- Pulire, validare e mantenere la qualità dei dataset utilizzati nelle analisi
- Creare report periodici e dashboard per monitorare KPI commerciali e relazionali
- Analizzare segmenti di clientela, comportamenti di acquisto e tassi di abbandono
- Supportare marketing e vendite con insight utili a campagne e iniziative mirate
- Sviluppare analisi ad hoc per rispondere a esigenze strategiche del management
- Collaborare con team tecnici per migliorare processi di tracciamento e data collection
- Individuare trend, anomalie e opportunità di ottimizzazione dell’esperienza cliente
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza in analisi dati, business intelligence o ruoli simili
- Conoscenza di SQL, Excel avanzato e strumenti di visualizzazione dati
- Capacità di interpretare KPI relativi a clienti, vendite e retention
- Esperienza con CRM e piattaforme di analytics o marketing automation
- Ottime capacità analitiche e attenzione alla qualità del dato
- Abilità nel presentare risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
- Conoscenza delle normative sulla privacy e gestione dei dati personali
- Laurea in statistica, economia, informatica o disciplina affine
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza nell’analisi dei dati clienti?
- Quali strumenti utilizzi più spesso per analizzare e visualizzare dati?
- Hai lavorato con KPI come churn, retention o customer lifetime value?
- Come gestisci dati incompleti o incoerenti in un dataset?
- Puoi descrivere un progetto in cui i tuoi insight hanno influenzato una decisione?
- Hai esperienza nell’uso di SQL o nella creazione di dashboard interattive?
- Come comunichi risultati complessi a colleghi non tecnici?
